Риск-менеджмент в туризме

Следующая 2. А будущее неизвестно. Мы вынуждены принимать решения в условиях неопределенности. Мы всегда рискуем, поскольку нельзя исключить возможность нежелательных событий. Но можно сократить вероятность их появления и возможный ущерб. Для этого необходимо спрогнозировать дальнейшее развитие событий, в частности, последствия принимаемых решений, выявить риски, оценить их, а затем управлять рисками. Это и есть основные задачи риск-менеджмента. Прогнозирование рисков Методы социально-экономического прогнозирования. Кратко рассмотрим различные методы эконометрического прогнозирования предсказания, экстраполяции , используемые в социально-экономической области.

Оценка риска банкротства предприятия

Задать вопрос юристу онлайн Риск-функция инвестиционного проекта Пусть по результатам инвестиционного анализа проекта нам известен вид некоего результирующего показателя инвестиционного проекта далее, без нарушения общности изложения, будем считать, что показателем эффективности инвестиционного проекта является - чистая современная ценность проекта. Предположим также, что, в связи со значительной неопределенностью исходных данных проекта, может быть представлена одним из нижеследующих способов: Для всех четырех случаев задания мы имеем точные и приближенные аналитические методы оценки риска инвестиций , как возможности того, что по результатам инвестиционного процесса значение окажется ниже предустановленного граничного уровня : Тогда назовем 3.

угроз утечки данных и проверять уровень защиты информационной системы Цель оценки рисков заключается в определении характеристик рисков процесс выявления рисков для бизнеса, который является составной лингвистический подход на базе теории нечетких множеств и на основе рисков.

Сатыбалдина, А. Шарипбаев Евразийский национальный университет им. Гумилева, ул. Мунайтпасова, д. В работе описывается методика анализа информационной безопасности с помощью инструмента искусственного интеллекта иерархического нечеткого логического вывода. Предложенный метод оценки уровня защищенности информации позволяет перейти к количественным процедурам оценки опасности угроз безопасности информации, учесть сравнительную важность для организации или пользователя того или иного вида ущерба и характеристики динамики реализации различных угроз, а также состав и характеристики применяемых мер и средств защиты и на этой основе оценивать их эффективность.

Ключевые слова: В связи с ростом зависимости организаций от информационных систем и сервисов происходит резкое увеличение рисков, связанных с недостаточным уровнем обеспечения безопасности получения, хранения и переработки информации. Понятие риска становится краеугольным как для бизнеса, так и для системы организации информационной безопасности. В соответствие с этими практиками управление информационными рисками любой компании предполагает следующее. Во-первых, определение основных целей и задач защиты информационных активов компании.

Во-вторых, создание эффективной системы оценки и управления информационными рисками. В-третьих, расчет совокупности детализированных не только качественных, но и количественных оценок рисков, адекватных заявленным целям бизнеса.

Леоненков А. БХВ-Петербург, Семененко М.

Анализ состояния рынка банковских услуг и основных тенденций его 4 Недосекин, А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных / А.О.

Введение В настоящее время ввиду вступления национальной экономики в мировое сообщество и применения зарубежных методик в области учета и контроля особую значимость приобретает оценка рисков экономического субъекта, а также их влияния на эффективность деятельности. Ситуация осложняется тем, что большинство нормативных документов не акцентирует внимание на необходимости выражения риска и его составляющих в числовом выражении. Обращаясь к конкретным методикам, отметим, что наибольшее число наработок в рамках оценки риска приходится на аудиторскую деятельность.

В то же время подавляющее большинство аудиторов предпочитают оценивать риски как"высокий","средний","низкий". К сожалению, такая оценка не всегда адекватно характеризует возможность невыявления существенной ошибки. В этой связи целью исследования явились методические аспекты оценки рисков экономического субъекта, в частности неотъемлемого риска и риска контроля, а также формирование практических рекомендаций по их оценке на основе различных количественных методик методы нечетких множеств и тестирования.

Именно поэтому в последнее время наблюдается повышенное внимание к вопросу управления рисками и создания общепринятого подхода, обеспечивающего их эффективное выявление, оценку и управление. Вопросы управления рисками рассматриваются многими учеными-экономистами, причем каждый из них делает акцент на проблемах выявления и оценки рисков в конкретных областях виде деятельности, отраслевом разрезе, отдельных операциях, налоговых и таможенных рисках и т. Ряд авторов отмечают необходимость оценки финансовых рисков по отдельным видам деятельности например, рисков как для лизингодателей, так и для лизингополучателей , проблемы, связанные с неоднозначностью судебно-арбитражной практики в отношении договора выкупного лизинга [4] , рисков при проведении контрольной проверки в строительстве [5].

Исследуются также вопросы рисков, связанных с пересечением товаров границы РФ, а именно рисков в системе внутреннего контроля экспортных операций в рамках бизнес-процессов и процедур работы экономического субъекта при осуществлении экспортных операций для целей внутреннего контроля [6]. Отмечается также необходимость оценки эффективности управления рисками при таможенном контроле нефти и нефтепродуктов а именно рисками некорректного выбора из полного множества перемещаемых через таможенную границу товарных партий нефти и нефтепродуктов [7].

Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных

Абдулаева З. Анализ рисков предприятия на основе методов нечёткой логики Проблемы оценки рисков предприятия являются актуальными, особенно в сложившихся условиях финансово-экономического кризиса. Задачи идентификации и анализа рисков являются трудно формализуемыми и требуют для своего решения использования нечётко-логических моделей. Проблемы управления рисками занимают в настоящее время особое место в информационных технологиях, при этом широко применяются математические методы.

Однако основные трудности возникают, когда входные параметры становятся неопределёнными, но между тем влияют на результаты решения. Одним словом, существующие на сегодняшний день, традиционные методы недостаточно пригодны для анализа рисков предприятий именно потому, что они не в состоянии охватить нечеткость человеческого мышления и поведения.

идеи и методы традиционного бизнеса и успешно развили их в условиях .. Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных.

Мы рассчитываются взвешенные оценки левой и правой границы нечетких множеств по формулам. Результаты расчетов на модельных примерах и обсуждение. Описанная выше методология и прогнозирование реализованы на данных нефтехимического комплекса республики Башкортостан, образованного на базе крупных корпоративных структур и широкой сети предприятий сервисного обслуживания и вспомогательного производства.

В качестве определяющих факторов рассматриваются следующие нечеткие входные факторы: Для упрощения рассмотрим для всех входных переменных терм-множество, образуемое следующими значениями: Независимо от выбора шкал, границы терм-множества являются размытыми. Для этого используем либо обще употребляемые шкалы в том числе балльные , либо экспертные оценки. Таблица 1 Нечеткая шкала терм-значений индикаторов прогнозирования Конкурентоспособность предприятия моделировали по агрегированным показателям цены, качества, бренда и сервиса с использованием нечеткой идентификации [3].

Единицы измерения — проценты по отношению к лидеру. Объем инвестиций оценивали в процентах к основным фондам. Для выходного параметра использовали пятиуровневую градацию табл. Пятиуровневая градация выходного параметра обусловлена требованием повышенной дифференциации прогноза и подавления шумов.

Ваш -адрес н.

В работе исследуются вопросы оценки информационных рисков на основе когнитивного моделирования информационной системы. Описывается программный продукт , автомати- зирующий процесс оценки рисков на основе построения нечеткой когнитивной карты. Ключевые слова:

Однако любое мнение экспертов, даже сделанное из точных объективных данных, гораздо более Бизнес-экономика - это многофакторная система, которая, кроме того, экономики на основе принципов нечеткой логики. В конце Платформа оценки рисков и принятия решений, построенная на.

Основы моделирования финансовой деятельности финансы хозяйствующего субъекта как кибернетическая система Обзор существующих моделей и методов финансового менеджмента Модели и методы прогнозирования финансового состояния хозяйствующих субъектов и организованных рынков Модели и методы финансового планирования Модели и методы финансового анализа Модели и методы управления финансами Модели и методы фондового менеджмента Обоснование применимости теории нечетких множеств при моделировании финансовой деятельности Информационная неопределенность как фактор риска при принятии финансовых решений.

Соотношение вероятностных, экспертных и нечетко-множественных подходов к моделированию финансовых систем Использование нечетких множеств при оценке риска принятия финансовых решений Роль предпочтений и ожиданий финансового менеджера, инвестора, эксперта в процессе принятия финансовых решений Разновидности нечетких описаний при моделировании финансовой деятельности

Переход к общему случаю

Править Недосекиным А. При этом и сама иерархия, и отношения порядка настраиваются в модели риска банкротства корпорации совершенно индивидуально, на усмотрение оценщика. И в этом смысле получается совершенная свобода от ограничений известных методов для оценки риска банкротства предприятия. Комплексный финансовый анализ предприятия проводится на основе качественных уровней отдельных факторов финансового состояния.

Слепцова Ю.А. Количественная оценка уровня экономического риска в .. нечетких множеств используется при создании баз данных и баз знаний, потребности основных бизнес-процессов, оперативно разрабатывать новые .

УДК Развитие технологий сегодня дает возможность воплощать различные идеи. Именно такой экономический феномен как стартап основывается на идеях, и именно в эти идеи инвесторы вкладывают деньги. Стартап — предприятие с высоким риском. В статье рассмотрены риски стартапа с точки зрения инвестора, для чего необходимо оценить экономические показатели. Существует обширная литература по оценке эффективности проекта на основе экономических показателей, в том числе основанных на применении аппарата математического моделирования, которые требуют дальнейшего пристального изучения.

Так как показатели стартап-проекта не могут быть четко детерминированы, предлагается их рассмотрение с точки зрения нечеткого моделирования. Разработать технологию оценки инвестиционных рисков стартап-проекта на основе теории нечетких множеств. Метод построен на основе теории нечетких множеств. Определены финансовые показатели: При проведении оценок использовались показатели проекта как нечеткиепараметры. Для этого построеныфункции принадлежности, которые устанавливают степень принадлежности нечеткому множеству.

Анализ рисков предприятия на основе методов нечёткой логики

Доржсурэн Хишигсурэн Библиографический список: Аршинский Л. Системный анализ. Теория полезности для принятия решений. Наука, Постников В.

регионах РФ на основе методов нечетких множеств // Интернет-журнал « НАУКОВЕДЕНИЕ» оценка кредитного риска банковской деятельности в регионах присутствия структурных доступность статистических данных для расчета; .. программных продуктов // Бизнес-информатика.

Модели анализа рисков 0. Нечеткомножественный подход. Отраслевой анализ российских предприятий. Аблулаевой и К. У нее есть свой жизненный цикл зарождение — возмужание расцвет — старение — смерть. Белые полосы — время для использования шансов; черные — время для снижения рисков и перепросмотра. Лучшее лекарство против рисков.

Негатив — ранняя смерть, недостижение цели. По . Ресурс для достижения стратегических целей. Уязвимость, предустановленная для изменений. Построение риск-шанс-карты.

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию.

Риск, в той или иной степени, на финансовых рынках присутствует всегда. Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных.

Говоря о нечеткой логике, чаще всего имеют в виду системы нечеткого вывода, которые лежат в основе различных экспертных и управляющих процессах. Основными этапами нечеткого вывода являются: Формирование базы правил системы нечеткого вывода. Фаззификация входных параметров. Активизация подусловий в нечетких правилах продукций. Дефаззификация [8]. Данная схема относится к алгоритму нечеткого вывода Мамдани, который один из первых нашел применение в системах нечетких множеств [14].

Причем, каждая из переменных может принимать соответствующие значения, т. В свою очередь для каждого из терм-множеств задается функция принадлежности. Задача нечеткого вывода для данного примера является определение числового значения для выходной переменной С.

Управление рисками

оценивается по формуле 17 в постоянных реальных ценах. Ставка дисконтирования планируется такой, что период начислений процентов на привлеченный капитал совпадает с соответствующим периодом инвестиционного процесса. Функция принадлежности треугольного нечеткого числа А Эти числа моделируют высказывание следующего вида:

Цыганов В.В., Бухарин С.Н. Информационные войны в бизнесе и политике. Теория и Используя нечёткую логику для оценки рисков ИБ, . Предположим, что на основе экспертных данных были получены оценки про- .

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. То есть, ни да 1 ни нет 0. Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики.

Система управления рисками за 5 шагов